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客户档案
客户是一家外资汽车金融风险管理部门，目前使用人工方式手动导入源数据文件，存在数据处理效率低下、数据壁垒难以打通等问题。
业务挑战

目前使用人工方式手动导入源数据文件，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，人员投入高，数据实施和更新周期长。

 

各业务系统存在数据壁垒，数据对不上等问题，导致数据无法有效整合和共享，增加了数据处理的复杂性和难度。

 

随着数据量的增长，对数据处理的效率和准确性要求提高，但现有工具和方法难以满足业务场景和数据量的计算需求。

解决方案

搭建数据集市：
建立全流程风险数据集市，实现风险数据的统一归集和管理。

设计界面化流程自动化监控：
使用图形化菜单实现ETL配置和管理，实现自动化、及时化的数据处理。

提升数据集应用响应时效：
基于运行效率和可扩展性进行ETL流程调度设计。

制定统一的指标权限管理：
进行差异化权限配置，预防信息泄露等风险。

形成配套的数据资产目录：
支撑数据查询、加算逻辑和历史变更溯源等应用。

方案优势
  • 全面自动化与实时数据处理：
    通过自动化ETL流程和实时数据触发机制，实现业务数据的快速更新和处理，确保数据的时效性和准确性。
  • 高效查询与错误预防：
    设计映射配置参数表和作业启动前置依赖检查机制，优化查询效率，从源头预防数据错误，提升数据处理的可靠性。
  • 风控指标体系与跨系统共享：
    建立风控指标体系2.0，实现指标一次性计算和跨主题系统共享，提高业务查询效率，加强不同业务系统间的协同。